GPT-6 Astra chega com mais autonomia e tarifas maiores
Lançado em 3 de setembro, o modelo amplia a execução de tarefas no computador. As tarifas por token e o custo do trabalho concluído podem seguir direções diferentes.

A OpenAI lançou o GPT-6 Astra em 3 de setembro, com distribuição gradual e foco em trabalho que exige várias etapas no computador.¹ ⁵ No Terminal-Bench 4.0, a empresa reporta 57,9% para Astra e 37,3% para GPT-5.6 Sol. São os melhores resultados em qualquer nível de esforço nos testes divulgados; eles não isolam uma comparação entre Low e High.¹
Astra Low pode superar Sol High
A orientação de uso da OpenAI afirma que Astra em Low pode superar Sol em High. Para quem já obtinha bons resultados com Sol High, recomenda começar com Astra Low ou Medium. O esforço é ajustável separadamente do modelo: High pode gastar mais sem melhorar a resposta.²
Isso oferece uma hipótese concreta para a troca de modelo: comparar a entrega com menos esforço antes de elevar a configuração. O teste útil mantém o mesmo pedido, os mesmos arquivos e o mesmo critério de aceitação. Uma correção que passa nos testes existentes permite uma comparação mais clara do que duas respostas avaliadas apenas pelo tamanho.
A tarifa por token subiu de patamar
A ficha da API informa US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de saída, com tarifas próprias para cache. Pedidos acima de 272 mil tokens de entrada pagam o dobro nas tarifas de entrada e cache e 1,5 vez na saída, sobre a requisição inteira. A janela comporta 1,05 milhão de tokens; a saída tem limite de 128 mil.³
O guia do modelo afirma que, em algumas avaliações, Astra usa menos tokens de saída e reduz o custo estimado por tarefa apesar da tarifa unitária maior.⁴ Economizar depende, portanto, do trabalho concluído, das tentativas e do volume processado. Uma resposta curta que exige refazer a tarefa também tem custo.
Nas assinaturas, Work e Codex compartilham a franquia. A tabela da OpenAI estima de 5 a 45 mensagens locais de Astra por janela de cinco horas no Plus, ante 10 a 100 de Sol; são estimativas, não limites fixos de mensagens.²
Trabalho contínuo exige controles contínuos
A API ganhou chamadas de ferramentas assíncronas e instruções adicionais durante a execução. Isso permite avançar em partes independentes enquanto uma ferramenta trabalha e incorporar uma correção sem descartar o trabalho concluído. O aplicativo continua responsável por executar as ferramentas e administrar o que ficou pendente.⁴
A OpenAI classifica Astra no nível Critical de capacidade em cibersegurança do seu próprio framework e acrescentou monitoramento às execuções externas com ferramentas. A empresa também relata menor facilidade de monitorar o raciocínio escrito em testes adversariais, embora seus testes gerais indiquem maior respeito às restrições que Sol.⁵ Mais capacidade para agir amplia a importância de avaliar também as ações tomadas, além da resposta final.
Fontes
- GPT-6 Astra: A new generation of intelligence · OpenAI · lançamento de setembro de 2026.
- Managing usage with GPT-6 Astra in Work and Codex · OpenAI Help Center · acesso em 9 set. 2026.
Mostrar mais 3 fontesOcultar fontes
- GPT-6 Astra Model · OpenAI API · acesso em 9 set. 2026.
- Model guidance — Using GPT-6 Astra · OpenAI API · acesso em 9 set. 2026.
- Safety overview: GPT-6 Astra · OpenAI · 3 set. 2026.